Las personas ajustan la velocidad con que aprenden en dos ritmos distintos

Un estudio en eLife sugiere que las personas cambian cuánto pesan los errores recientes y también aprenden, con más tiempo, qué ritmo de aprendizaje conviene en cada entorno.

Por Redacción Ciencias.UY 22 de julio de 2026 a las 22:00 4 min de lectura
Imagen: eLife Imagen acompañante del artículo fuente; atribución preservada Fuente de imagen
Esquema del experimento en el que participantes pescan cangrejos en distintas islas para ajustar su estrategia de aprendizaje según el entorno

No siempre conviene aprender al mismo ritmo. Si una situación cambia mucho, puede ser útil dar mucho peso a los errores recientes y corregir rápido. Pero si el entorno es más estable o ruidoso, reaccionar demasiado a cada novedad puede empeorar las decisiones. Un estudio publicado en eLife sugiere que las personas combinan esas dos necesidades con una estrategia de dos tiempos: hacen ajustes rápidos sobre la marcha y, además, van aprendiendo más lentamente qué “velocidad de aprendizaje” funciona mejor en cada tipo de contexto.

Para estudiar esa idea, investigadores de la Universidad de Gante y colegas diseñaron una tarea en la que los participantes debían adivinar dónde soltar una jaula para atrapar cangrejos en distintas zonas de una isla. Cada zona tenía reglas estadísticas diferentes: en algunas, la información nueva era más confiable y convenía corregir más; en otras, había más ruido y era mejor ser más cauteloso. Como las personas iban pasando de un entorno a otro en bloques cortos, el experimento permitía separar dos fenómenos que suelen mezclarse: los cambios rápidos de estrategia dentro de una situación y el aprendizaje más lento sobre qué tipo de situación tenían enfrente.

Los resultados de dos experimentos mostraron ambas cosas. Por un lado, los participantes ajustaban su conducta de un ensayo al siguiente según el tamaño de sus errores recientes. Por otro, cuando regresaban a un entorno ya conocido, empezaban con una estrategia más adecuada para ese contexto que al comienzo del estudio. En otras palabras, no solo reaccionaban a lo que acababa de pasar: también acumulaban experiencia sobre qué ritmo de actualización convenía en cada ambiente.

El trabajo suma una distinción importante a una pregunta clásica de la psicología y la neurociencia: cómo decidimos cuánto cambiar de idea frente a información nueva. Aprender demasiado lento puede dejar a una persona aferrada a una regla que ya no sirve. Aprender demasiado rápido puede hacerla perseguir fluctuaciones irrelevantes. Según los autores, la conducta humana no depende de una sola perilla, sino de al menos dos capas de ajuste: una inmediata, sensible a los errores locales, y otra más lenta, que recupera lecciones aprendidas sobre contextos parecidos.

En el segundo experimento, el equipo también usó resonancia magnética funcional para buscar señales cerebrales asociadas a ese aprendizaje más lento. El análisis apuntó a la corteza orbitofrontal central, una región que en otros trabajos ya había sido vinculada con la representación del contexto y de las expectativas que ayudan a orientar decisiones. Los autores interpretan que esa zona podría contribuir a guardar rasgos relevantes de cada entorno, de modo que la persona recupere más rápido la estrategia adecuada cuando vuelve a una situación similar.

Esa parte del estudio, sin embargo, merece cautela. La resonancia funcional no registra neuronas individuales ni demuestra por sí sola que una región “cause” un comportamiento. Lo que ofrece es una asociación entre patrones de actividad y ciertas variables del experimento. Además, la tarea fue un entorno controlado de laboratorio, útil para aislar mecanismos, pero más simple que los escenarios en los que las personas aprenden fuera del experimento, donde influyen memoria, emociones, metas y distracciones.

Aún con esas limitaciones, el trabajo ayuda a entender mejor por qué a veces parece que aprendemos de inmediato y otras veces tardamos más en ajustar el rumbo. La respuesta no sería que el cerebro usa una sola regla de aprendizaje, sino que combina correcciones rápidas con un conocimiento más lento sobre el tipo de mundo que tiene delante. Esa diferencia importa tanto para estudiar decisiones humanas como para comparar nuestro aprendizaje con sistemas artificiales que también deben elegir cuándo cambiar mucho y cuándo cambiar poco.

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eLife · Imagen acompañante del artículo fuente; atribución preservada · Fuente de imagen

DOI del paper

10.7554/eLife.108223

Cita original

Simoens, J., Braem, S., Verbeke, P., Chen, H., Mattioni, S., Chai, M., Schuck, N. W., & Verguts, T. (2026). Two time scales of adaptation in human learning rates. eLife. https://doi.org/10.7554/eLife.108223

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