Un atlas molecular del cáncer cervicouterino revela perfiles inmunes distintos

Dos tumores con el mismo diagnóstico pueden no ser biológicamente iguales. Un equipo de investigación construyó un atlas del cáncer cervicouterino a partir de 112 pares de muestras: tejido tumoral y tejido cercano no tumoral de las mismas pacientes. Al reunir varias mediciones de cada caso, encontró diferencias que ayudan a explicar por qué este cáncer no constituye un grupo uniforme.

El estudio combinó información del ADN, el ARN, las proteínas y unas modificaciones químicas de esas proteínas. Puede pensarse en esas capas como instrucciones, mensajes y herramientas que usan las células. Mirarlas en conjunto permite observar no solo qué cambios hay en el material genético, sino también cuáles parecen estar activos en el tumor.

Entre los resultados, los investigadores distinguieron tres perfiles según la presencia y actividad de células del sistema inmune dentro del tejido tumoral: uno con señales inmunes más intensas, otro intermedio y un tercero con señales más bajas. El grupo con mayor actividad inmune también mostró más marcadores asociados con la respuesta defensiva. Esa relación es interesante porque las inmunoterapias buscan justamente modificar la interacción entre un tumor y las defensas del organismo.

Sin embargo, el mapa no indica qué tratamiento debe recibir una paciente. Los perfiles fueron obtenidos mediante análisis de muestras y modelos estadísticos; los posibles biomarcadores y dianas terapéuticas siguen siendo candidatos para investigación. Antes de que una señal molecular pueda guiar una decisión clínica, debe confirmarse en grupos independientes de pacientes y demostrar que mejora el diagnóstico, el pronóstico o la respuesta a un tratamiento.

La cohorte estuvo formada por pacientes chinas y casi todos los tumores correspondían al tipo escamoso. Por eso, sus resultados no describen por sí solos a todas las personas con cáncer cervicouterino ni sustituyen los estudios clínicos. Su aporte principal es ofrecer un conjunto de datos que permite estudiar con más detalle la diversidad de estos tumores y formular preguntas más precisas sobre cómo evaluarlos y tratarlos en el futuro.