Archivo de artículos etiquetados con aprendizaje profundo.
Un preprint presenta WorldParticle, un modelo que representa distintos materiales como partículas para predecir su movimiento. Sus pruebas son prometedoras, pero no reemplazan todavía a los simuladores especializados.
SpaMOAL integra imágenes histológicas, ubicación y señales moleculares para distinguir regiones de un tejido con mayor detalle.
Un método del MIT traduce en conceptos comprensibles parte del razonamiento de un vehículo autónomo y ayuda a que humanos anticipen mejor sus errores.
Un estudio presentó MRICombo, un sistema que reunió varias tareas de análisis oncológico por resonancia magnética y mantuvo buen desempeño aún con imágenes obtenidas en equipos y secuencias diferentes.
