Los científicos han identificado un conjunto de biomarcadores biológicos que podrían mejorar significativamente cómo se detectan y tratan las enfermedades gastrointestinales (GID). Estas condiciones incluyen cáncer gástrico (GC), cáncer colorrectal (CRC) y enfermedad inflamatoria intestinal (IBD).
Sus hallazgos muestran que bacterias intestinales específicas y compuestos químicos, conocidos como metabolitos, están estrechamente vinculados a cada enfermedad. Esto plantea la posibilidad de diagnosticar estas condiciones antes y con métodos menos invasivos. Algunos de estos marcadores pueden incluso señalar el riesgo entre múltiples enfermedades.
La IA revela biomarcadores intestinales compartidos entre enfermedades
Para descubrir estos patrones, los investigadores usaron herramientas avanzadas de aprendizaje automático y basadas en IA para analizar datos de microbioma y metaboloma de pacientes con GC, CRC e IBD. Al comparar datos entre enfermedades, descubrieron que los modelos entrenados en una condición a menudo podían predecir marcadores para otra. Por ejemplo, los modelos basados en datos de GC pudieron identificar biomarcadores de IBD, mientras que los modelos de CRC podían predecir con precisión marcadores relacionados con GC.
La investigación fue realizada por equipos de la Universidad de Birmingham Dubái (Parte del Programa MSc de Ciencia de Datos de Salud), Universidad de Birmingham, Reino Unido, y University Hospitals Birmingham NHS Foundation Trust. Sus resultados fueron publicados en el Journal of Translational Medicine.
El investigador principal Dr. Animesh Acharjee de la Universidad de Birmingham explicó: “Los métodos diagnósticos actuales como endoscopías y biopsias son efectivos pero pueden ser invasivos, caros y a veces detectan enfermedades en etapas tempranas”.
“Nuestro análisis ofrece una mejor comprensión de los mecanismos subyacentes que impulsan la progresión de la enfermedad e identifica biomarcadores clave para terapias dirigidas. Estos biomarcadores podrían ayudar a identificar enfermedades antes y con mayor precisión, llevando a tratamientos más personalizados”.
Firmas específicas de enfermedad y superpuestas en el intestino
El estudio también resaltarón patrones microbianos y metabólicos distintos para cada enfermedad, junto con superposiciones importantes.
En GC, bacterias de los grupos Firmicutes, Bacteroidetes y Actinobacterias se encontraron comúnmente. Los investigadores también observaron cambios en metabolitos como dihidrouracilo y taurina. Algunos de estos marcadores también estaban vinculados a IBD, señalando características biológicas compartidas. Sin embargo, mientras eran útiles para identificar IBD, eran menos efectivos para detectar CRC.
Para CRC, indicadores clave incluyeron bacterias como Fusobacterium y Enterococcus, junto con metabolitos como isoleucina y nicotinamida. Algunos de estos también aparecieron en GC, sugiriendo que estas enfermedades pueden compartir vías biológicas subyacentes.
En IBD, bacterias de la familia Lachnospiraceae desempeñaron un papel importante, junto con metabolitos como urobilina y glicerato. Notablemente, algunos de estos marcadores también están involucrados en procesos relacionados con el cáncer, reforzando la idea de que estas condiciones están interconectadas.
Simulaciones muestran diferencias claras entre estados saludables y enfermos
El equipo también simuló cómo los microbios intestinales crecen y cómo los metabolitos fluyen a través de sistemas biológicos. Estas simulaciones revelaron diferencias metabólicas claras entre individuos saludables y aquellos con enfermedad, apoyando aún más el papel de estos biomarcadores en el diagnóstico.
“El análisis entre enfermedades de nuestro estudio destacó el potencial de usar biomarcadores microbianos y metabólicos identificados en una GID para predecir otra”, añadió el Dr. Acharjee. “Este enfoque innovador podría llevar al desarrollo de herramientas diagnósticas universales para revolucionar el diagnóstico y tratamiento de múltiples condiciones gastrointestinales”.
Hacia pruebas no invasivas y tratamientos personalizados
De cara al futuro, los investigadores planean explorar cómo estos hallazgos pueden aplicarse en entornos clínicos. Esto incluye desarrollar pruebas diagnósticas no invasivas y terapias más dirigidas basadas en los biomarcadores identificados.
También pretenden validar sus modelos usando grupos de pacientes más grandes y diversos, así como investigar si estos biomarcadores podrían ayudar a predecir enfermedades adicionales relacionadas en el futuro.
Es importante señalar que aunque los hallazgos son prometedores, se basan en análisis de datos. Se necesitan estudios clínicos más grandes para validar estos biomarcadores y desarrollar pruebas diagnósticas efectivas.
Scientists discover hidden gut signals that could detect cancer early · ScienceDaily
Mikael Häggström , M.D. Author info - Reusing images - Conflicts of interest: None Mikael Häggström , M.D. Consent note : Consent from the patient or patient's relatives is regarded as redundant, because of absence of identifiable features ( List of HIPAA identifiers ) in the media and case information ( See also HIPAA case reports guidance ). · CC0 · Fuente de imagen
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